한국어 <AI 시대, 우리 아이 교육은?> 책 출판 AI 시대, 우리 아이 교육은?: 문과 엄마가 들려주는 미래 시대 자녀 교육법AI가 사회에 가져올 엄청난 변화, 우리 아이 교육 이대로 정말 괜찮은 걸까요? 아이를 어떻게 이끌어야 4차산업혁명 시대에 행복하고 당당한
위클리 NLP Week 35 - 모델 중심에서 데이터 중심의 AI 개발로 이 글은 DeepLearningAI에서 주최한 앤드류 응 교수의 A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI 세미나에 대한 리뷰입니다. 어느 분야이든 주목 받는 역할이 있기 마련입니다. 축구 팀에서는
위클리 NLP Week 34 - 즉흥 연극 기법으로 AI 챗봇을 학습시킨다면? <위클리 NLP>에서는 지난 몇 주 동안 AI 챗봇에 대해서 다루면서 구글, 페이스북, OpenAI 같은 거대한 기업들의 연구를 많이 인용해왔습니다. 이러한 큰 기업들은 거대한 데이터와 엄청난 컴퓨팅 파워를
한국어 <AI 시대, 우리 아이 교육은?> 책 출판 AI 시대, 우리 아이 교육은?: 문과 엄마가 들려주는 미래 시대 자녀 교육법AI가 사회에 가져올 엄청난 변화, 우리 아이 교육 이대로 정말 괜찮은 걸까요? 아이를 어떻게 이끌어야 4차산업혁명 시대에 행복하고 당당한
위클리 NLP Week 33 - 문제가 될 것을 미리 알았어야 했다 <AI 챗봇과 윤리 2편> Why We Should Have Seen That Coming, 학회에 발표된 논문치고는 굉장히 특이한 제목입니다. 직역을 하자면, "왜 우리는 그것이 올 것을 이미 봤어야 했다," 즉 우리는 문제가 될 것을 미리 알았어야
위클리 NLP Week 32 - AI 챗봇이랑 윤리랑 무슨 상관인데? <개인정보 편> 누구나 심심하거나 외로울 때 대화를 해줄 수 있는 AI. 영화 <Her>의 사만다를 떠올리게 하는 제품 이루다 는 2021년 우리에게 AI에 대해 새로운 방향으로 생각해 볼 계기가 되었다고
위클리 NLP Week 31 - 이루다 같은 챗봇은 어떤 원리로 작동하는 걸까? 2021년 1월 새해가 밝자마자 한국 스타트업 업계에 자연어처리(NLP)가 화두로 떠올랐습니다. 바로 스캐터랩이라는 회사가 공개한 이루다라는 챗봇 때문입니다. "너와 매일 일상을 나누고 싶어! 나랑 친구할래?"라는 슬로건으로 나와 항상
위클리 NLP Week 30 - 세상을 놀라게 한 GPT가 NLP 연구에 던지는 방향은? "난 인간을 전멸시키지 않을 것"...가디언지에 컬럼 쓴 GPT3 지구 최강 인공지능 인터뷰...거짓말도 지어냈다, 섬뜩했다 "AI는 절대 인간 파괴하지 않는다"며 인간 설득하기 시작한 2020년 '인공지능'이번에 발표된 GPT3는 전세계적으로
위클리 NLP Week 29 - 드디어 인간을 끝장낼 AI가 나왔다? GPT! 아래 답변은 사람이 아니라 AI 모델이 자동으로 생성한 글입니다. (영어에서 한국어로 번역) Q : 40 대 초반에 노안이있었습니다. 어떻게해야합니까? A : 예전에는 신문을 읽는 것과 같이 좀 더 가까운 작업을 위해 돋보기를
위클리 NLP Week 28 - BERT만 잘 써먹어도 최고가 될 수 있다? NLP를 공부하시는 분들 중에 GPT나 BERT 같이 최근에 나온 무지막지하게 큰 언어 모델을 처음 공부하면 대부분 반응이 이렇습니다. "와 쩐다... 성능이 엄청나네." (감탄) "이거 뭐 이 정도면 NLP에서 더 할
위클리 NLP Week 27 - 전에 배운걸 잘 써먹어야 산다 Transfer Learning 운동 신경이 좋은 친구들은 새로운 스포츠를 배워도 몇 번만 해보면 금방 어느 정도 잘하고는 합니다. 평소에 책을 많이 읽던 친구들은 따로 준비하지 않아도 독해 시험에서 좋은 점수를 받습니다. 음감이 좋은
위클리 NLP Week 26 - ML 연구에도 네이밍 마케팅이 중요하다? BERT! 회사든 제품이든 아티스트 이름이든, 잘 지은 이름의 영향력은 대단한 것 같습니다. 매일 수천수만 개의 새로운 것이 쏟아 나오는 요즘 세상에 사람들 머릿속에 각인되는 게 그만큼 쉽지 않은데 말이죠. 근데 논문의
위클리 NLP Week 25 - NLP의 옵티머스 프라임, Transformer 등장! 반바지를 입고 아이스크림을 들고 있던 아이는 그것을 금방 다 먹었다.여기서 그것은 무엇을 가리키는 걸까요? 설마 아이가 반바지를... 번역을 하다보면 대명사 때문에 애먹는 경우가 많습니다. 그것이 무엇인지 유추하려면 앞에 있는
위클리 NLP Week 24 - 나 대신 아이한테 그림 책 읽어주는 AI가 나올까 요즘은 아이들의 상상력을 자극하기 위해 아예 글이 없는 그림 책이 인기라고 합니다. 아이들이 글보다는 그림에 집중하게 되어 자연스럽게 질문을 던지고 스토리를 같이 만들어 가는 형식이 좀 더 뇌발달에 효과적일 수
위클리 NLP Week 23 - NLP의 궁예 등장? 관심법으로 번역을 잘해보자 2020년 봉준호 감독의 기생충이 아카데미를 수상하면서 함께 주목을 받았던 사람이 바로 그의 동시 통역가 샤론 최 씨인데요. 기계번역이 아무리 좋아도 당장은 이런 고퀄리티의 통역가는 대체될 수 없겠구나라고 할 정도로 훌륭한
위클리 NLP Week 22 - 딥러닝 기계번역 모델 seq2seq 깊게 파보기 지난주에는 최근 몇년 간 기계번역 분야의 비약적인 성장에는 딥러닝 기반의 neural machine translation (NMT)의 seq2seq 모델이 있다는 것을 소개하며 간단히 모델의 구조에 대하여 공부해보았습니다. 그렇다면 seq2seq 모델은 어떤 방법으로
위클리 NLP Week 21 - 기계 번역의 패러다임을 바꾼 seq2seq 모델 저는 세기의 대결 2016년 <알파고 vs. 이세돌>을 인공지능 연구 석사를 시작하던 첫 학기 때 보았습니다. 저에게는 이제 이 새로운 길로 들어가려고 막 시작했던 때라 정말 가슴을 뛰게
위클리 NLP Week 20 - 구글 번역기는 처음에 어떻게 만들어진걸까? 영어 공부를 열심히 하면서 살던 중 어느 순간 컴퓨터가 번역을 자동으로 해줄 수 있다는 소식을 들었었습니다. 검색 시장으로 세계를 장악하던 G사가 만든 translate라는 제품. 간단한 거부터 해보았습니다. 오, 좀 하네?
위클리 NLP Week 19 - 언어 모델을 가지고 트럼프 봇 만들기?! 최근 윤종신 아티스트님이 구글 코리아에서 강연을 했던 것을 들었는데, 그 중 아주 인상 깊은 부분이 있었습니다. 청중 한 분이 “AI가 너무 발전해서 윤종신의 음악의 패턴을 분석해서 ‘윤종신스러운’ 새로운 곡을 쓸
위클리 NLP Week 18 - 기억력이 훨 좋은 딥러닝 언어 모델 등장! RNN LM "시장에 가면~ 바나나도 있고, 닭다리도 있고, 수박도 있고, 아이스크림도 있고~" 이 게임 기억나시는 분 있나요? 정말 옛날에 술자리에서 랜덤 게임을 하면 정말 드문 확률로 이 고전 게임이 시작되기도 했는데... (제가
위클리 NLP Week 17 - 딥러닝이 언어 모델에 필요한 이유 지난 2주 간 인공지능이 우리의 말귀를 알아들으려면 발음 모델 그리고 언어 모델을 학습해야 한다고 공부했습니다. 생각해보면 우리는 정말 많은 단어를 머리 속에 담고 무수히 많은 조합으로 문장을 쓰거나 대화를 합니다.
위클리 NLP Week 16 - AI은 어떻게 영어 발음을 나보다 잘 인식할 수 있을까 제 글이 값어치[가버치]를 하고 있나요? 글이 쌓고 [싸코] 쌓여 [싸여] 더 많은 지식이 여러분께 전달되었으면 좋겠네요. 이렇게 우리가 언어를 쓰는 방식은 실제로 발음하는 방식과 다를 때가 많습니다. 모국어의
위클리 NLP Week 15 - 인공지능은 말을 어떻게 알아 먹는걸까, ASR #1 사람이 많은 카페에서 친구와 같이 얘기를 하다가 잠깐 멈추면 주변이 얼마나 시끄러운지 그제야 깨닫게 되는 때가 종종 있습니다. 천장에서 나오는 음악, 양 옆에서 각자의 대화를 큰소리로 즐겁게 나누는 다른 사람들,
위클리 NLP Week 14 - 숫자만 잘 세도 NLP 모델이 된다? N-gram language model 지난 주 글에서 Language Model (LM)이 무엇인지에 대해서 배웠습니다. 어떠한 문장이 주어졌을 때 얼마나 그럴 듯 하냐를 확률(probability)로 나타내는 것이 LM의 핵심 개념입니다. 그렇다면 생각만 해도 복잡한
위클리 NLP Week 13 - 언어를 모델링한다? Language Model Basics 친구와 말을 하다 보면 특정한 단어가 생각나지 않을 때가 있지요. "내가 주말에 카페에서 공부를 하고 있는데... 그 누구지.. 커피.....""바리스타?""아 응, 바리스타가 말이야~"이렇게 친구가 내가 생각하는 단어를 잡아줄
위클리 NLP Week 12 - AI 모델에게도 예비 고사와 수능이 있다고요? 족보와 기출문제. 이 두 단어는 시험과는 떼려도 뗄 수 없는 단어들입니다. 학생들의 시험 기간 동안의 대화를 분석하면 이 단어들의 빈도 수가 높지 않을까요? 저 역시 고등학교 때 선배들한테 받은 기출문제들을