위클리 NLP 매주 15분 투자해서 AI/NLP를 공부하는 방법 컴퓨터 언어학자 구글러와 함께 공부하는 위클리 NLP를 시작합니다! 누구라도 기본적인 수학적인 지식만 있다면 쉽게 자연어 처리 (NLP)와 머신 러닝의 기초 개념을 배우고, 다양한 연구 주제 및 응용 분야들을 소개하는 글을 연재합니다.
위클리 NLP ChatGPT는 검색과 웹의 미래를 어떻게 바꿀까? “retroanime style, two monsters fighting like their dancing. colorful” Playgroundai.com에서 이미지 생성 ChatGPT의 어떤 부분이 사람들을 이렇게 놀라게 하는걸까? 사람들은 왜 그렇게 흥분할까?제가 지난 두 달 동안 대답하려고
Machine Learning ChatGPT, and the future of search and the web ecosystem “retroanime style, two monsters fighting like their dancing. colorful” Playgroundai.com Why does ChatGPT fascinate people so much? Why are people so excited?These are the questions that I have
위클리 NLP ChatGPT로 프로덕트를 만들기 전 고려할 사항은? “a large monster with ropes tied to it in every direction. ropes are pulled to tame the monster. Artistic” Playgroundai.com에서 이미지 생성 ChatGPT라는 괴물이 세상에 던져졌습니다. 요즘은 정말 많은
Machine Learning On productionizing with ChatGPT If you've read about ChatGPT or tried out yourself, you'll have the following question: “How can I utilize this?” Many people are already using the ChatGPT website instead of the
위클리 NLP ChatGPT에게 한국 역사를 물어보다 - 한계 편 ChatGPT에게 “ChatGPT의 한계에 대해 쓰는 블로그 글 인트로 써줘”라고 했더니 이러한 답이 나왔습니다. ChatGPT는 OpenAI에서 훈련한 대용량 언어 모델입니다. 이 모델은 자연어 생성, 질의 응답, 문장 요약 등 다양한
위클리 NLP ChatGPT에 화들짝 놀라신 분 들어오세요 - 원리 편 ChatGPT launched on wednesday. today it crossed 1 million users! — Sam Altman (@sama) December 5, 2022 OpenAI CEO Sam Altman의 트윗ChatGPT가 공개된지 5일 만에 백만 유저가 가입했다고 합니다. 2020년
위클리 NLP 2023년 뉴스레터 방향 개편 안녕하세요, 위클리 NLP를 쓰는 박지호입니다. 먼저 구독자 여러분 2023년 한해 새해 복 많이 받으시길 바랍니다! 한동안 바빠서 새로운 글을 쓰지 못하고 있었습니다. Week 57까지 이미 받아보신 구독자 분들은 이메일이 왜
위클리 NLP Week 57 - NLP 모델이 여러 언어를 이해한다는 것은? 여러 언어를 다루는 NLP 모델을 학습시키기 전에 이러한 질문을 해봅니다: 여러 개의 언어를 이해한다는 것은 어떤 것일까?저는 다양한 국가에서 생활을 하기 위해서는 여러 외국어 단어를 배워야 했습니다. "사과" 같은
위클리 NLP Week 56 - 외국어 천재 multi-lingual AI가 중요한 이유 새로운 언어를 배운다는 것은 또다른 하나의 세상을 여는 것과 같습니다. 하지만 언어 공부가 쉽지만은 않습니다. 영어만 공부해도 많은 시간이 들죠. 세상의 모든 이야기와 정보가 한국어로만 되어 있으면 얼마나 좋을까요. 하지만
위클리 NLP Week 55 - 내가 상상하는 것을 보여줘! DALL-E 2, Imagen, Parti 웜뱃이 노란색 해변의자에 앉아서 노트북 키보드에 놓인 마티니를 홀짝이고 있다. 웜뱃은 하얀색 파나마 모자를 쓰고 꽃모양의 하와이안 셔츠를 입고 있다. 배경에는 초점이 흐려진 야자수가 있다. DSLR로 찍은 와이드 앵글 사진이다.
위클리 NLP Google I/O 2022 NLP 중심 리뷰 매년 열리는 구글의 기술 뽐내기 장터, Google I/O가 올해는 드디어 Shoreline Amphitheater에서 5월 10일 관중들과 함께 치루어졌습니다. 저도 입사 이후 무려 2년 반만에 처음으로 해외 출장이 풀리게 되어 5월에
위클리 NLP Week 54 - 생각의 흐름을 설명하는 초거대 언어 모델, 구글 PaLM GPT-3, LaMDA 등, AI 대기업의 초거대 언어 모델 스케일 경쟁은 언제까지 계속 될까요? 이번에는 구글(Google)이 얼마 전 람다에 이어 새로운 언어 모델을 가지고 왔습니다. 무려 5400억(540B) 개의
위클리 NLP AI의 A에서 Z까지: 살펴보아야 할 주제는? AI를 단 26개의 단어로 설명한다면 어떨까요? 구글과 옥스포드 대학이 함께 AI 핵심 개념들을 알기 쉽게 풀어 쓴 자료가 드디어 한국어로도 공식 번역 출시되었습니다! 알파벳 A-Z마다 한 단어씩 골라, Artificial Intelligence부터
위클리 NLP Week 53 - GPT3는 어떻게 강화학습(RL)으로 강해졌는가 최근 스타워즈와 마블 영화를 정주행하며 공통적으로 느끼는 점이 있습니다. 인간이 어떤 강력한 기술 또는 무기를 가진다는 것은 많은 문제를 일으킨다.이 문제로부터 흥미진진한 스토리가 시작된다.괴물 같은 힘을 다스리기 위해
위클리 NLP Week 51 - 교육용 챗봇의 미래!? 구글 람다 (LaMDA) 2편 미래에는 AI 챗봇(chatbot)이 우리 아이들을 가르치는 세상이 과연 올까요? 생각해보면 우리는 이미 그러한 세상에 살고 있는 것은 아닐까요? "왜 하늘은 파랄까?"를 선생님 같은 인간이나 백과사전 같은 책보다는
위클리 NLP Week 50 - 최강 챗봇 등장! 구글 람다(LaMDA) 구글 I/O 2021에 세상을 놀라게 한 데모가 등장하였습니다. 바로 구글 CEO 피차이가 명왕성처럼 대화하는 챗봇 시스템을 선보인 것이었습니다. "사람들이 날 그저 하찮은 얼음 덩어리가 아니라, 하나의 아름다운 행성으로 알아주었으면
위클리 NLP Week 49 - AI 스마트 스피커 작동 방법 해부하기 "OK G, 오늘 날씨 어때?", "A, 타이머 5분 설정해줘.", "Hey C, 노래 틀어줘"몇년 전 스마트 스피커가 나왔을 때 정말 신기했었는데, 2022년 지금은 이미 많은 사람들의 방구석으로 들어왔습니다. 이제는 익숙해져서
위클리 NLP Week 48 - AI가 유튜브를 본다면? 인터넷이 처음 나왔을 때는 전부 텍스트로 정보가 왔다 갔다 했었습니다. 1990년대 후반에 태어난 분들만 해도 잘 모를 수 있지만, 인터넷이 전화 모뎀으로 연결되던 시절에는 그랬었죠. 속도가 기하급수적으로 개선되면서 사진을 공유하는게
위클리 NLP Week 47 - BERT와 GPT 같은 기초 모델이 가진 위험 요소는? 어떤 강력한 기술이 나올 때는 그로 인한 축복과 재앙이 함께 오는 것 같습니다. 원자력이라는 엄청난 에너지 솔루션이 개발된 후에는 우리에게 그 어떤 다른 수단보다 효율적인 전기 발전 수단으로 쓰이고 있기도
위클리 NLP Week 46 - 4차산업혁명의 토대가 되고 있는 FOUNDATIONAL MODEL이란? 수십 년, 수백 년에 한번씩 여러 산업을 통째로 바꾸는 기술이 나옵니다. 증기 기관이 그랬고, 전기가 그랬습니다. 인공지능(AI) 역시 그럴 것이라고 최근 몇 년째 모두들 이야기하고 있죠. 하지만 AI라는 단어는
위클리 NLP Week 45 - 한국어 최강 언어모델 등장! HYPERCLOVA 리뷰 GPT-3의 공개가 세상을 놀래킨지 1년 정도의 시간이 지났습니다. 엄청난 모델 스케일 뿐만 아니라, 이 모델을 이용한 다양한 응용 케이스들이 많은 관심을 끌고 있습니다. 그만큼 NLP라는 분야에 큰 획을 긋고 있고,
위클리 NLP Week 44 - 하나의 문장을 언어학적으로 해부해볼까: DP, POS, NER 여러 문장이 모여 문단이 되고, 문단이 모여 글이 됩니다. 우리는 매일 같이 다양한 글을 읽는데, 하나의 문장은 어떻게 구성되어 있는지 생각을 하고 읽지는 않습니다. 그렇게 된다면 독서는 굉장히 피곤한 활동이
위클리 NLP Week 43 - 벤치마크 데이터 셋 그리고 KLUE 인간사는 경쟁을 빼놓고는 이야기할 수 없습니다. 큰 패권 국가 간의 전쟁만 보아도 역사의 흐름을 파악할 수 있습니다. 평화의 화합의 장이라는 올림픽도 결국 전세계 각 국가에서 엄청난 경쟁을 뚫고 온 선수들의
위클리 NLP Week 42 - 사물 인식 모델의 한계를 NLP로 깨부수는 CLIP! Week 36에서 AI가 인간 수준으로 세상을 이해하려면 단순히 텍스트 뿐만 아니라 여러 가지 인지(Perception) 데이터를 다룰 수 있어야 한다고 얘기를 하였습니다. 이것의 첫걸음은 텍스트와 이미지를 함께 이해하는 모델을 만드는
