위클리 NLP Week 50 - 최강 챗봇 등장! 구글 람다(LaMDA) 구글 I/O 2021에 세상을 놀라게 한 데모가 등장하였습니다. 바로 구글 CEO 피차이가 명왕성처럼 대화하는 챗봇 시스템을 선보인 것이었습니다. "사람들이 날 그저 하찮은 얼음 덩어리가 아니라, 하나의 아름다운 행성으로 알아주었으면
위클리 NLP Week 49 - AI 스마트 스피커 작동 방법 해부하기 "OK G, 오늘 날씨 어때?", "A, 타이머 5분 설정해줘.", "Hey C, 노래 틀어줘"몇년 전 스마트 스피커가 나왔을 때 정말 신기했었는데, 2022년 지금은 이미 많은 사람들의 방구석으로 들어왔습니다. 이제는 익숙해져서
위클리 NLP Week 48 - AI가 유튜브를 본다면? 인터넷이 처음 나왔을 때는 전부 텍스트로 정보가 왔다 갔다 했었습니다. 1990년대 후반에 태어난 분들만 해도 잘 모를 수 있지만, 인터넷이 전화 모뎀으로 연결되던 시절에는 그랬었죠. 속도가 기하급수적으로 개선되면서 사진을 공유하는게
위클리 NLP Week 47 - BERT와 GPT 같은 기초 모델이 가진 위험 요소는? 어떤 강력한 기술이 나올 때는 그로 인한 축복과 재앙이 함께 오는 것 같습니다. 원자력이라는 엄청난 에너지 솔루션이 개발된 후에는 우리에게 그 어떤 다른 수단보다 효율적인 전기 발전 수단으로 쓰이고 있기도
위클리 NLP Week 46 - 4차산업혁명의 토대가 되고 있는 FOUNDATIONAL MODEL이란? 수십 년, 수백 년에 한번씩 여러 산업을 통째로 바꾸는 기술이 나옵니다. 증기 기관이 그랬고, 전기가 그랬습니다. 인공지능(AI) 역시 그럴 것이라고 최근 몇 년째 모두들 이야기하고 있죠. 하지만 AI라는 단어는
위클리 NLP Week 45 - 한국어 최강 언어모델 등장! HYPERCLOVA 리뷰 GPT-3의 공개가 세상을 놀래킨지 1년 정도의 시간이 지났습니다. 엄청난 모델 스케일 뿐만 아니라, 이 모델을 이용한 다양한 응용 케이스들이 많은 관심을 끌고 있습니다. 그만큼 NLP라는 분야에 큰 획을 긋고 있고,
위클리 NLP Week 44 - 하나의 문장을 언어학적으로 해부해볼까: DP, POS, NER 여러 문장이 모여 문단이 되고, 문단이 모여 글이 됩니다. 우리는 매일 같이 다양한 글을 읽는데, 하나의 문장은 어떻게 구성되어 있는지 생각을 하고 읽지는 않습니다. 그렇게 된다면 독서는 굉장히 피곤한 활동이
위클리 NLP Week 43 - 벤치마크 데이터 셋 그리고 KLUE 인간사는 경쟁을 빼놓고는 이야기할 수 없습니다. 큰 패권 국가 간의 전쟁만 보아도 역사의 흐름을 파악할 수 있습니다. 평화의 화합의 장이라는 올림픽도 결국 전세계 각 국가에서 엄청난 경쟁을 뚫고 온 선수들의
위클리 NLP Week 42 - 사물 인식 모델의 한계를 NLP로 깨부수는 CLIP! Week 36에서 AI가 인간 수준으로 세상을 이해하려면 단순히 텍스트 뿐만 아니라 여러 가지 인지(Perception) 데이터를 다룰 수 있어야 한다고 얘기를 하였습니다. 이것의 첫걸음은 텍스트와 이미지를 함께 이해하는 모델을 만드는
위클리 NLP Week 41 - CSI 과학수사대가 탐낼만한 NLP + Vision 기술 저는 아이언맨이나 베트맨 같은 히어로물보다 미국 TV 드라마 CSI 과학수사대 시리즈를 더 좋아합니다. 보면서 과학 기술이 범죄자들을 잡아내는 것에 희열을 느낍니다. 특히 지문 같은 어떤 증거를 가져와서, DB 검색을 돌리는
위클리 NLP Week 40 - 내가 말하는 걸 보여줘, DALL-E 주변에 디자이너 친구들과 얘기를 하면 분명 회의에서 원하는 것을 잘 상의하고 말로 정리를 잘했는데, 그걸 비주얼로 만들어 나온 것을 공유하면, 상사가 "아니, 내가 원했던 건 그게 아니고..."하는 경우가 많다고
위클리 NLP Week 39 - AI로 팔 수 없는 것들 AI 기반 XXX 스타트업. AI 기반 XXX 제품.이제는 인공지능(AI)를 앞에 붙이지 않은 스타트업이나 제품이 거의 없다시피 합니다. 몇 년 전에는 "빅데이터"가 이러한 역할을 했었죠. 간단한 규칙기반
위클리 NLP Week 38 - [팩트체크] NLP로 가짜 뉴스 거르는게 가능할까? 빠름빠름 LTE를 넘어 5G 네트워크 세상이 되었습니다. 이렇게 통신 기술이 빨리 발전하다보니깐 손 안에서 동영상을 어디서든 기다리지 않고 볼 수 있다는 장점도 있지만, 악성웨어나 바이러스가 우리 주머니 속의 스마트폰으로도 침투할
위클리 NLP [1주년 Q&A] 어떻게 하면 NLP 공부를 더 깊게 할 수 있을까요? 안녕하세요, <위클리 NLP>를 쓰고 있는 박지호입니다. 벌써 글을 연재하기 시작한지 1년이 지났네요. 사실 첫번째 글인 매주 <15분 투자해서 AI/NLP를 공부하는 방법>을 2020년 4월
NLP Google I/O 2021, NLP 위주 리뷰 Google I/O는 구글이 매년 신기술을 뽐내는 컨퍼런스입니다. 원래는 본사에서 락페스티벌 같은 느낌으로 이루어졌지만 올해는 버츄얼로 유튜브로만 생중계 되었습니다. 구글이라는 회사가 워낙 크고 다양한 제품을 가지고 있어 여러가지 프로젝트가 소개되었지만
위클리 NLP Week 37 - NLP 모델, 낚시성 기사 방지 효과 검증돼 "불가리스 코로나19 억제 효과 검증돼"어렸을 때부터 불가리스를 가끔씩 즐겨마시던 저는 "잉?"하면서 클릭했습니다. 10초만 더 생각했어도 말이 안되는 기사라는 것을 알았겠지만, 역시 스마트폰을 사용하는 손가락은 뇌보다 빠릅니다. 기사를 훑어보고,
위클리 NLP Week 36 - 튜링 테스트를 통과한 AI도 세상을 인간만큼 이해하지 못한다 인간처럼 생각하고 말할 수 있는 로봇은 항상 인류 기술 발전의 지향점 같이 여겨져 왔던 것 같습니다. 여러분은 한번 쯤은 어렸을 때 이러한 휴머노이드(humanoid)가 나오는 SF 영화를 본 적이
위클리 NLP Week 35 - 모델 중심에서 데이터 중심의 AI 개발로 이 글은 DeepLearningAI에서 주최한 앤드류 응 교수의 A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI 세미나에 대한 리뷰입니다. 어느 분야이든 주목 받는 역할이 있기 마련입니다. 축구 팀에서는
위클리 NLP Week 34 - 즉흥 연극 기법으로 AI 챗봇을 학습시킨다면? <위클리 NLP>에서는 지난 몇 주 동안 AI 챗봇에 대해서 다루면서 구글, 페이스북, OpenAI 같은 거대한 기업들의 연구를 많이 인용해왔습니다. 이러한 큰 기업들은 거대한 데이터와 엄청난 컴퓨팅 파워를
한국어 <AI 시대, 우리 아이 교육은?> 책 출판 AI 시대, 우리 아이 교육은?: 문과 엄마가 들려주는 미래 시대 자녀 교육법AI가 사회에 가져올 엄청난 변화, 우리 아이 교육 이대로 정말 괜찮은 걸까요? 아이를 어떻게 이끌어야 4차산업혁명 시대에 행복하고 당당한
위클리 NLP Week 33 - 문제가 될 것을 미리 알았어야 했다 <AI 챗봇과 윤리 2편> Why We Should Have Seen That Coming, 학회에 발표된 논문치고는 굉장히 특이한 제목입니다. 직역을 하자면, "왜 우리는 그것이 올 것을 이미 봤어야 했다," 즉 우리는 문제가 될 것을 미리 알았어야
위클리 NLP Week 32 - AI 챗봇이랑 윤리랑 무슨 상관인데? <개인정보 편> 누구나 심심하거나 외로울 때 대화를 해줄 수 있는 AI. 영화 <Her>의 사만다를 떠올리게 하는 제품 이루다 는 2021년 우리에게 AI에 대해 새로운 방향으로 생각해 볼 계기가 되었다고
위클리 NLP Week 31 - 이루다 같은 챗봇은 어떤 원리로 작동하는 걸까? 2021년 1월 새해가 밝자마자 한국 스타트업 업계에 자연어처리(NLP)가 화두로 떠올랐습니다. 바로 스캐터랩이라는 회사가 공개한 이루다라는 챗봇 때문입니다. "너와 매일 일상을 나누고 싶어! 나랑 친구할래?"라는 슬로건으로 나와 항상
위클리 NLP Week 30 - 세상을 놀라게 한 GPT가 NLP 연구에 던지는 방향은? "난 인간을 전멸시키지 않을 것"...가디언지에 컬럼 쓴 GPT3 지구 최강 인공지능 인터뷰...거짓말도 지어냈다, 섬뜩했다 "AI는 절대 인간 파괴하지 않는다"며 인간 설득하기 시작한 2020년 '인공지능'이번에 발표된 GPT3는 전세계적으로
위클리 NLP Week 29 - 드디어 인간을 끝장낼 AI가 나왔다? GPT! 아래 답변은 사람이 아니라 AI 모델이 자동으로 생성한 글입니다. (영어에서 한국어로 번역) Q : 40 대 초반에 노안이있었습니다. 어떻게해야합니까? A : 예전에는 신문을 읽는 것과 같이 좀 더 가까운 작업을 위해 돋보기를
![Week 38 - [팩트체크] NLP로 가짜 뉴스 거르는게 가능할까?](https://images.unsplash.com/photo-1611926653458-09294b3142bf?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=MnwxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDk4fHxzb2NpYWwlMjBtZWRpYXxlbnwwfHx8fDE2MjIyNzk0NTc&ixlib=rb-1.2.1&q=80&w=2000)
![[1주년 Q&A] 어떻게 하면 NLP 공부를 더 깊게 할 수 있을까요?](https://images.unsplash.com/photo-1472289065668-ce650ac443d2?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=MnwxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDUwfHxzdHVkeXxlbnwwfHx8fDE2MjE4NjMzMjU&ixlib=rb-1.2.1&q=80&w=2000)
